AlphaGo 为什么能战胜人类

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AlphaGo能够战胜人类棋手的原因主要有以下两点：

1. 阿尔法围棋具有更大的储存空间和更快的计算速度。它储存了近几十年人类棋手的各种围棋下法，并能根据当前情况快速搜索出最适合的下法。而即使人类背熟了所有的围棋下法，在比赛时也会因各种因素无法准确找出最佳下法。

2. 阿尔法围棋的算法基于机器学习，能够自我对弈，不断优化自身的棋谱。而人类棋手在对弈时容易受到心理因素、身体状态等因素的影响，无法保持稳定的表现。

所以，虽然AlphaGo能够战胜人类棋手，但人类仍有很多人工智能无法替代的优点和创造能力。

围棋第一人何洁输给阿尔法狗没什么了不得的

昨天人工智能界又发生了一件大事儿！

开发了AlphaGo的谷歌DeepMind团队在知名期刊《Nature》上发表了一篇论文，宣布其发布了新一代AI程序——AlphaGo Zero，并以100：0的成绩完败前代版本。

我们都知道，AlphaGo Master刚刚在5个月前战胜了人类世界实时排名第一的棋手柯杰，一时间人类如梦中惊醒般，在感叹AI迅猛的成长速度的同时，也对其未来的发展多了一丝隐忧。

而Master的王座地位才刚坐稳没多久，Zero便横空出世成为了新一届的围棋冠军。并且从“萌新”成长为“大佬”仅用了短短40天的时间，那么这40天里究竟发生了什么？Zero又比前代AlphaGo版本进步在何处？

AI脱离人类自学成才

DeepMind团队在论文中表示，他们通过一种新的“强化学习”形式，将更新后的神经网络和搜索算法重组，创造出了AlphaGo Zero。

前代AlphaGo版本都是以人类棋谱作为训练素材，通过分析人类的下棋规律进而预测出对方的落子位置，从而找到自己的最佳落子方式，这往往使AI局限于人类的现有的围棋理论中。

而Zero首次实现了脱离了人类经验的自我学习成长。就如它的名字一样，它以人设规则为限定条件进行优化学习，但是不依靠人类经验知识。通过“左右互搏”，不停地能根据训练结果进一步优化其算法，并自行创造崭新的策略。

近3天时间，Zero便打赢了当初击败李世石的AlphaGo Lee；到第21天，Zero的排位分数已和曾以3：0击败柯洁Master相差无几；经过40天的训练，Zero压倒性战胜了Maste，胜率达到90%。

连棋手柯杰都在微博发出感慨：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。”

人类是否会受到AI威胁

科学技术的发展是一把双刃剑，AI在给我们带来便利的同时，也有可能对人类的生存产生威胁。包括霍金、马斯克在内的多位科技界名人都曾表示，人类不应低估人工智能发展可能带来的严重后果。

在人机大战中柯杰输给AlphaGo Master之后，AI威胁论又一次成为网友讨论的热点。

人们不禁担忧，在AI发展到足够高级的阶段，是否会反过来统治人类。

若以目前AI的发展速度作为参考，出现这种忧虑也并不能算是杞人忧天。

从这一次AlphaGo Zero的自我学习过程来看，和人类最初发明围棋的过程非常相像——没有前人的经验，完全按照规则来落子。

不过区别是，人类花了上千年才取得的经验成果，AI用短短几天的时间就得到了。

美国的两位棋手对Zero的棋局做出点评：

它的开局和收官与专业棋手的下法并无区别，它按照基本原则，与人类的走法基本一致，这说明人类几千年的智慧结晶，看起来并非全错。

但是，Zero中盘的有些走法却很诡异。

纵观人工智能的发展史，AI仅用不到一百年的时间，就完成了从零到接近人类智慧水平的进化，这已远远超过的人类自身的进化速度。

当有一天，AI的学习能力已经远远高于人类的时候，在这极大的差距下，人类想阻止人工智能的想法已经变得不可能，就像一只蚂蚁永远无法阻止我们。

但我们无须对因此而恐慌，AlphaGo Zero固然已经无人能敌，但它终究也只局限于会下围棋而已。如同汽车远远比人跑的快，却用来作为人类的交通工具。

科技发展的本质是为人类造福，在发展人工智能技术的同时，不要忽视其可能存在的风险，才能让它更好地为我们的生活服务。

真的有那么一天智能人远远超越人类，人类是不是就要面临着悲剧了？

阿法狗（AlphaGo）与素有中国围棋第一人的柯洁进行了最后一场也就是第三局的比赛。根据柯洁本人的要求比赛当中自己执白子，阿法狗执黑子双方战至209手时，柯洁投子认输自此即使瞩目的人机大战以阿法狗3:0大获全胜告终，人类目前位置对战阿法狗除了李世石的五局对战当中一局因为阿法狗出现故障而导致失利以外，其余全部获胜，横扫了中韩所有围棋高手，在围棋领域已经无人可敌了。

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